일전에 James Whittaker가 구글을 떠나 다시 MS에 합류하면서 적은 'Why I Left Google'이라는 글을 읽으면서 만약 내가 사직/이직하게 되면 어떤 글을 남기게 될까?를 잠시 고민했던 적이 있다. 그냥 연습삼아서 미리 유서를 적어놓는 경우도 있으니 미리 사직의 변을 적어놓는 것은 어떨까?라는 생각을 했고 언젠가는 한번 적어봐야겠다고 마음을 먹었다. 그러나 어떻게 글을 적을지 막막했는데 오늘 아침 문득 떠오른 생각을 정리해볼까 한다. 유서를 미리 적는 것이 죽기위한 것이 아니라 남은 생을 더 의미있고 집중해서 살아보겠다는 의지의 표현이듯이, 사직의변을 미리 적는다는 것도 지금 당장 떠나겠다는 것보다는 언제까지인지는 알 수 없으나 내가 이곳에 머무르는동안 내가 할 수 있는 기여의 범위도 정해보고 더 일에 집중해보자는 의지의 표현에 가깝..

최근 모바일/스마트폰, SNS, 클라우드, 빅데이터 등의 용어가 IT뉴스에 자주 등장한다. 모두가 하나의 새로운 시대를 가르키고 있다. 완전히 기술용어도 아니고 그렇다고 아직은 마케팅용어도 아닌 빅데이터의 시대를 가르킨다. IT업계에 종사하고 데이터마이닝으로 밥을 먹고 살고 있지만 빅데이터라는 용어에 대한 감이 별로 없다. 누가 빅데이터라는 말을 처음 사용했는지 모르겠으나 그/그녀도 빅데이터를 뭘 의미하는지 제대로 이해를 하고 사용했을까?라는 의문도 든다.피상적으로 말해서 빅데이터는 데이터의 크기가 상상을 초월할만큼 커야하고, 구성하는 데이터의 종류가 다양해야 한다. 뿐만 아니라, 그런 크고 다양한 데이터를 실제 애플리케이션/서비스에 사용할 수 있어야 하며, 그것도 거의 실시간으로 활용가능해야 한다. 내 느낌을 말하자..

지금 로버트 H. 프랭크의 이라는 책을 읽고 있습니다. 책의 시작은 일상 생활에는 별 필요가 없는 사치재의 소비가 늘어난다는 것에서 시작해서 다양한 사회현상들을 이야기하고 있습니다. 아직 책의 전반부만 읽고 있지만 그냥 스쳐지나가는 생각을 정리할 필요가 있을 듯해서 글을 적습니다.베블린ThorsteinVeblen이라는 유명한 경제학자가 있습니다. 그의 이름은 잘 알려져있지 않더라도, 그의 이름을 딴 베블린 효과 Veblen Effect라는 용어는 뉴스에서 한번정도는 들어봤을 것입니다. 베블린 효과는, 짧게 말해서, 제품의 가격이 높아서 사람들이 많이 구매한다는 것입니다. 사람들 사이에 암묵적으로 동의된 제품의 적정 가격이 있고, 또 경제학의 기본 원리에 의해서 가격을 높이면 수요가 감소합니다. 그런데 제품의 가격을 올렸는데도 수요가 감소하기는..