네이버 검색은 이용자가 만족할 수 있고, 신뢰할만한 문서들을 검색결과에 더 잘 노출하도록 검색 알고리즘을 지속적으로 고도화하는 연구를 이어가고 있습니다. 최근에도 웹문서 검색 알고리즘에 새로운 피처를 도입하는 등 웹문서 검색 개선을 위한 프로젝트를 꾸준히 이어가고 있는데요. 네이버에서 웹과 이미지 검색 개선을 책임지고 있는 김상범 박사를 만나보았습니다. (NAVER 다이어리에도 함께 게재합니다.) 네이버는 개발자 중심 문화가 잘 형성되어 있어요. 개인적으로도 많이 성장할 수 있는 회사죠. Q. 박사님이 실제로 경험해본 네이버는 어떤 회사인가요? 일본 동경공업대학에서 포닥(Post-Doctor, 박사 후 과정 | 박사학위를 취득.......

“네이버에 000을 쳐보세요” 네이버가 검색을 시작할 때, 검색은 초록창에 텍스트를 입력하는 것이었습니다. 그러다 들려오는 음악을 검색할 수 있는 버튼이 생겨나고, QR코드나 바코드를 찍어서 검색을 할 수도 있게 되었습니다. 또 모르는 한자를 직접 써서 검색하거나, 일본어를 찍어서 검색하는 기능이 추가되었고, 검색어를 쓰지 않고 말로 검색하는 것도 가능해 졌습니다. 인식 기술과 AI가 발달하면서 점점 다양한 방식의 검색이 가능해진 것이죠. 앞으로도 더 다양한 방식의 검색이 가능해질 것으로 보이는데요. 그런데 생각해보면 우리는 이미지든, QR코드든, 외국어든 모두 눈을 통해 인식합니다. 음악과 목소리도 모두 귀를 통해 듣.......

뉴스가 보고 싶을 때, 그런데 손을 쓸 수 없는 상황이라면? 꼭 손을 못쓰는 상황이 아니더라도 왜 그럴때 있잖아요, 말로 하고 싶을때 ^^ 그러고 싶다면 네이버i에게 말로 뉴스를 열어달라고 해보세요. 네이버 메인의 뉴스판, 스포츠판은 물론 네이버 뉴스 서비스로 대화를 통해 바로 이동할 수 있습니다.네이버 뉴스는 네이버 메인의 뉴스판, 스포츠판, 연예판 등에서 제공되고 있고, 별도의 뉴스 서비스 페이지에서 확인할 수 있습니다. 이런 뉴스 사이트로 이동하는 것도 네이버i 에서는 말한마디로 쉽게 이동할 수 있는데요, 네이버i 에게 '네이버 뉴스판 열어줘', '네이버 스포츠판 열어줘' 라고 대화하거나, '네이버 뉴스 사이트 열어줘'라.......

네이버 스마트렌즈가 더 많은 것을 보고 검색하기 시작합니다.네이버 앱 검색창에서 마이크 버튼을 누른 뒤, QR코드, 일본어를 검색할 수 있었습니다. 그리고 사진을 찍으면 이미지를 인공지능이 분석하여, 정보를 검색하는 스마트렌즈가 7월 출시되었습니다. 코드 검색, 일본어 검색, 스마트렌즈.. 여러분들께서 직접 검색 목적에 맞게 메뉴를 선택을 하시고 네이버에게 보여주어야만 동작했습니다. 그런데, 네이버에게 그저 보여주기만 했을 때, 인공지능이 알아서 검색해주면 얼마나 좋을까요. QR코드를 보면 QR코드 정보를 검색하고, 일본어를 실시간으로 읽고, 번역해주는 것처럼요. 9/4(월) 안드로이드를 사용하는 3%의 분들께 코드와 문자.......

그동안 뉴스를 볼때에는 눈으로만 읽었다면, 이제는 눈으로 읽는 것은 기본! 상황에 따라 듣는 뉴스를 이용할 수도 있습니다. 인공지능 음성서비스 네이버i가 제공하는 '듣는뉴스' 이용팁을 알려드립니다 ^^네이버i는 뉴스검색 기능과 함께, 검색한 뉴스를 '읽어주는 뉴스 듣기 기능'을 제공하고 있습니다. 원하는 뉴스를 검색하고 '첫번째 뉴스 읽어줘', '두번째 뉴스 읽어줘' 라고 대화하거나, '최신 뉴스 읽어줘' 라고 대화하면 네이버i가 찾은 뉴스를 제목, 본문 순서대로 읽어드립니다. 눈으로 뉴스를 읽을 수도 있지만 아침 외출 준비를 하면서 또는 운전할 때 등 상황에 따라 뉴스를 읽지 못할 때 네이버i의 듣는 뉴스 기능을 이용하면 아.......

지난 게시글에서 딥러닝 기반 개인화 상품 추천 시스템인 ‘에이아이템즈(AiTEMS)’가 도입되면 쇼핑 추천이 어떻게 바뀌게 되는지, 그리고 기존에 쇼핑 추천은 어떻게 이루어졌었는지에 대해 다루었습니다. (전편링크) 이번 게시글에서는 본격적으로 에이아이템즈에는 어떤 기술이 활용되었고, 쇼핑 추천에 딥러닝이 도입된 이유는 무엇인지에 대해 이야기 해보도록 하겠습니다. 에이아이템즈만의 차별점은 무엇인가요?쇼핑을 자주 하지 않아도 취향에 맞는 상품을 추천받을 수 있습니다 에이아이템즈는 쇼핑 외에 다양한 서비스에서 이용자가 남긴 이력을 바탕으로 이용자의 관심사를 다양한 관점에서 이해하고, 이를 바탕으로 취향에 맞는 상.......

8월 첫째주에 도쿄에서 열렸던 올해 SIGIR 컨퍼런스에서 네이버 부스를 운영한 후기를 올려봅니다. SIGIR(Special Interest Group on Information Retrieval) 컨퍼런스는 정보 검색 분야에서 세계 최고 권위를 가지는 학술 대회로 8월 7일부터 11일까지 도쿄 신주쿠의 게이오플라자 호텔에서 열렸습니다. 네이버 검색에서는 기술 트렌드 파악과 공유를 위해 매년 저명 컨퍼런스에 개발자들을 보내고 있는데요, 이번 SIGIR 컨퍼런스에는 8명의 개발자가 참석했습니다. 올해 SIGIR에 네이버는 스폰서로 참여했습니다. 실버 스폰서 이상은 컨퍼런스 행사장에 홍보 데스크를 설치할 수 있습니다. 홍보 데스크는 해외 인재를 대상으로 해외에서는 아직.......

우리는 보통 상품을 사기 전에 많은 정보 탐색과 ‘눈팅’ 과정을 거칩니다. 예를 들어 최근 요가에 많은 관심이 생긴 이용자라면, 요가 관련 키워드로 검색을 하기도 하고, 요가 동영상, 블로그 콘텐츠, 관련 기사를 보기도 하며, 필라테스복을 브라우징 하거나 요가매트, 폼롤러와 같은 상품을 클릭해 보기도 할 것입니다. 이 행위들은 모두 나의 쇼핑 관심사를 반영한 행위지만 쇼핑 페이지에 들어가는 순간, 그간 열심히 배송시켜 왔던 수입과자들만 추천해 준다면 어떨까요? 구매 기록만으로 나의 쇼핑 관심사와 취향을 파악하기는 부족하기에, 네이버는 쇼핑 외 다양한 영역에서의 이용자 활동으로부터 분석한 취향 관련 데이터를 기반으로.......