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  • [비공개] 창업교육 참가자 모집 (예비창업가 교육)

    창업에 관심이 있거나 혹은 창업을 준비중인 예비창업가를 위해 고양산업진흥원 28청춘창업소에서 창업에 관한 꼭 필요한 핵심 내용만 모아 창업 기초 교육을 진행한다고 합니다. 총 3주에 걸쳐서 단계별로 진행되는 창업교육! + 1회만 수강해도 교육 증빙 가능한 수료증 발급된다고 하네요! ✅교육내용 창업 시작 시제품 제작 및 상용화 마케팅 및 온라인 판매 (스마트스토어) ✅ 교육일정 (총3주) 2022.7.16 (토) 14~17시 2022.7.24 (토) 14~17시 2022.7.30 (토) 14~17시 ✅교육장소 @28청춘창업소 창업대장간 (고양시 덕양구 화중로104번길 33)
    꾸루꾸루|2022-06-24 04:28 pm|추천

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  • [비공개] 창업교육 참가자 모집 (예비창업가 교육)

    창업에 관심이 있거나 혹은 창업을 준비중인 예비창업가를 위해 고양산업진흥원 28청춘창업소에서 창업에 관한 꼭 필요한 핵심 내용만 모아 창업 기초 교육을 진행한다고 합니다. 총 3주에 걸쳐서 단계별로 진행되는 창업교육! + 1회만 수강해도 교육 증빙 가능한 수료증 발급된다고 하네요! ✅교육내용 창업 시작 시제품 제작 및 상용화 마케팅 및 온라인 판매 (스마트스토어) ✅ 교육일정 (총3주) 2022.7.16 (토) 14~17시 2022.7.24 (토) 14~17시 2022.7.30 (토) 14~17시 ✅교육장소 @28청춘창업소 창업대장간 (고양시 덕양구 화중로104번길 33)
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  • [비공개] 데이터 전반적인 흐름

    ■ 전반적 흐름 https://pearlluck.tistory.com/384?category=938214 ■ SparkSQL https://wikidocs.net/16565 https://techblog-history-younghunjo1.tistory.com/154 https://techblog-history-younghunjo1.tistory.com/154 ■ PySpark 활용 예시 https://techblog-history-younghunjo1.tistory.com/158?category=964362 ■ 로그데이터와 파싱 https://wikidocs.net/16568 ■ 데이터분석가 업무들 detail 진짜 잘 정리되어 있는 위키독스(?) 발견. https://wikidocs.net/book/1867
    꾸루꾸루|2022-01-24 12:14 pm|추천

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  • [비공개] 데이터 전반적인 흐름

    ■ 전반적 흐름 https://pearlluck.tistory.com/384?category=938214 ■ SparkSQL https://wikidocs.net/16565 https://techblog-history-younghunjo1.tistory.com/154 https://techblog-history-younghunjo1.tistory.com/154 ■ PySpark 활용 예시 https://techblog-history-younghunjo1.tistory.com/158?category=964362 ■ 로그데이터와 파싱 https://wikidocs.net/16568 ■ 데이터분석가 업무들 detail 진짜 잘 정리되어 있는 위키독스(?) 발견. https://wikidocs.net/book/1867
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  • [비공개] 데이터 전반적인 흐름

    ■ 전반적 흐름 https://pearlluck.tistory.com/384?category=938214 ■ SparkSQL https://wikidocs.net/16565 https://techblog-history-younghunjo1.tistory.com/154 https://techblog-history-younghunjo1.tistory.com/154 ■ PySpark 활용 예시 https://techblog-history-younghunjo1.tistory.com/158?category=964362 ■ 로그데이터와 파싱 https://wikidocs.net/16568 ■ 데이터분석가 업무들 detail 진짜 잘 정리되어 있는 위키독스(?) 발견. https://wikidocs.net/book/1867
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  • [비공개] 경남콘텐츠코리아랩 넥스트 콘텐츠 경남X참가기업 모집

    이번에 경남콘텐츠코리아랩에서 콘텐츠 기업 육성을 위해서, 데모데이를 개최한다고 한다. 여기 참가할 기업을 모집하고 있다는 소식. 자세한 내용은 경남콘텐츠코리아랩 홈페이지 사업공고를 참조하면 되구, 사업 기간은 11/9~12/11이다. 11월9일부터 시작되는데, 지원 내용이 - IR 컨설팅 - IR 피칭덱 고도화 - AC/VC 등 투자자 밋업데이 참여 지원 - 데모데이 참가 지원 - 후속 투자유치 지원 이라고 하니, 해당 관련해서 생각있으신 분이라면 지원해보면 좋을 거 같다! 마감기한은 11/3 오후 5시이니까 참고해서 기한에 맞춰서 지원하면 좋을듯 :)!
    꾸루꾸루|2021-10-29 08:41 pm|추천

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  • [비공개] 경남콘텐츠코리아랩 넥스트 콘텐츠 경남X참가기업 모집

    이번에 경남콘텐츠코리아랩에서 콘텐츠 기업 육성을 위해서, 데모데이를 개최한다고 한다. 여기 참가할 기업을 모집하고 있다는 소식. 자세한 내용은 경남콘텐츠코리아랩 홈페이지 사업공고를 참조하면 되구, 사업 기간은 11/9~12/11이다. 11월9일부터 시작되는데, 지원 내용이 - IR 컨설팅 - IR 피칭덱 고도화 - AC/VC 등 투자자 밋업데이 참여 지원 - 데모데이 참가 지원 - 후속 투자유치 지원 이라고 하니, 해당 관련해서 생각있으신 분이라면 지원해보면 좋을 거 같다! 마감기한은 11/3 오후 5시이니까 참고해서 기한에 맞춰서 지원하면 좋을듯 :)!
    꾸루꾸루|2021-10-29 08:41 pm|추천

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  • [비공개] 경남콘텐츠코리아랩 넥스트 콘텐츠 경남X참가기업 모집

    이번에 경남콘텐츠코리아랩에서 콘텐츠 기업 육성을 위해서, 데모데이를 개최한다고 한다. 여기 참가할 기업을 모집하고 있다는 소식. 자세한 내용은 경남콘텐츠코리아랩 홈페이지 사업공고를 참조하면 되구, 사업 기간은 11/9~12/11이다. 11월9일부터 시작되는데, 지원 내용이 - IR 컨설팅 - IR 피칭덱 고도화 - AC/VC 등 투자자 밋업데이 참여 지원 - 데모데이 참가 지원 - 후속 투자유치 지원 이라고 하니, 해당 관련해서 생각있으신 분이라면 지원해보면 좋을 거 같다! 마감기한은 11/3 오후 5시이니까 참고해서 기한에 맞춰서 지원하면 좋을듯 :)!
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  • [비공개] [SQL,오라클] COUNT(*), COUNT(1), COUNT(칼럼..

    COUNT(*), COUNT(1), COUNT(칼럼명) 차이 NULL값 포함 여부에 따른 차이 - COUNT(*) : NULL값을 포함하여 수를 센다 - COUNT(1) : NULL값을 포함하여 수를 센다 - COUNT(칼럼명) : NULL값을 제외하여 수를 센다 예시 (STEP1) 샘플데이터 테이블 생성 : GB칼럼 내에 1,NULL,2 데이터넣어 만들기 ▷ SQL query ▷ 결과 GB라는 칼럼 내에, 차례대로 숫자 1, NULL, 숫자 2 라는 3개의 ROW를 가진 테이블을 조회하였다. (STEP2) COUNT(*), COUNT(1), COUNT(칼럼명) 으로 조회 ▷ SQL query ▷ 결과 결과를 보면, COUNT(*)과 COUNT(1)은 NULL값을 포함하여 3이라는 결과가 나왔고, COUNT(GB)는 NULL값을 제외해서 2라는 결과가 도출된 것을 확인할 수 있.......
    꾸루꾸루|2021-10-26 08:00 am|추천

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  • [비공개] [SQL,오라클] COUNT(*), COUNT(1), COUNT(칼럼..

    COUNT(*), COUNT(1), COUNT(칼럼명) 차이 NULL값 포함 여부에 따른 차이 - COUNT(*) : NULL값을 포함하여 수를 센다 - COUNT(1) : NULL값을 포함하여 수를 센다 - COUNT(칼럼명) : NULL값을 제외하여 수를 센다 예시 (STEP1) 샘플데이터 테이블 생성 : GB칼럼 내에 1,NULL,2 데이터넣어 만들기 ▷ SQL query ▷ 결과 GB라는 칼럼 내에, 차례대로 숫자 1, NULL, 숫자 2 라는 3개의 ROW를 가진 테이블을 조회하였다. (STEP2) COUNT(*), COUNT(1), COUNT(칼럼명) 으로 조회 ▷ SQL query ▷ 결과 결과를 보면, COUNT(*)과 COUNT(1)은 NULL값을 포함하여 3이라는 결과가 나왔고, COUNT(GB)는 NULL값을 제외해서 2라는 결과가 도출된 것을 확인할 수 있.......
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