걸그룹 개인 브랜드평판 2019년 10월 빅데이터 분석결과, 1위 소녀시대 태연 2위 마마무 화사 3위 걸스데이 혜리 순으로 분석되었다.한국기업평판연구소는 걸그룹 개인 브랜드평판 빅데이터 분석을 위해 2019년 9월 18일부터 2019년 10월 19일까지 걸그룹 개인 455명의 브랜드 빅데이터 94,236,584개를 추출하여 걸그룹 개인 브랜드에 대한 소비자들 행동분석을 가지고 만든 참여지수, 미디어지수, 소통지수, 커뮤니티지수로 브랜드평판지수를 분석하였다. 지난 2019년 9월 걸그룹 개인 브랜드 빅데이터 92,742,550개와 비교하면 1.61% 증가했다.브랜드 평판지수는 소비자들의 온라인 습관이 브랜드 소비에 큰 영향을 끼친다는 것을 찾아내 브.......

보이그룹 개인 브랜드평판 2019년 10월 빅데이터 분석결과, 1위 방탄소년단 지민 2위 엑소 백현 3위 방탄소년단 뷔 순으로 분석되었다.한국기업평판연구소는 보이그룹 개인 브랜드평판 빅데이터 분석을 위해 2019년 9월 17일부터 2019년 10월 18일까지 보이그룹 개인 565명의 브랜드 빅데이터 115,617,841개를 추출하여 보이그룹 개인 브랜드에 대한 소비자들 행동분석을 가지고 만든 참여지수, 미디어지수, 소통지수, 커뮤니티지수로 브랜드평판지수를 분석하였다. 지난 2019년 9월 보이그룹 개인 브랜드평판 빅데이터 110,265,368개와 비교하면 4.85% 증가했다. 브랜드 평판지수는 소비자들의 온라인 습관이 브랜드 소비에 큰 영향을 끼친.......

국내 캐피탈 브랜드평판 2019년 10월 빅데이터 분석결과, 1위 현대캐피탈 2위 하나캐피탈 3위 아주캐피탈 순으로 분석되었다. 캐피탈은 은행, 증권, 보험처럼 금융회사의 한 카테고리로 법령상 용어는 '여신전문금융'이다. 캐피탈사는 '여신전문금융업을 영위하는 여신전문금융회사'로 캐피탈업은 단순히 돈을 빌려주는 대출성 사업이 아닌 실물경제와 산업 지원을 기반으로 한 여신업무에 바탕을 두고 있다. 한국기업평판연구소는 2019년 9월 16일부터 2019년 10월 17일까지 17개 국내 캐피탈 브랜드 빅데이터 11,241,568개를 분석하여 소비자들의 참여와 소통, 미디어, 커뮤니티, 사회공헌지표를 측정하여 브랜드평판.......

2019년 10월 저축은행 브랜드평판 빅데이터 분석결과, 1위 SBI저축은행 2위 OK저축은행 3위 웰컴저축은행 으로 분석되었다.한국기업평판연구소는 소비자들에게 사랑받는 43개 저축은행 브랜드에 대해 2019년 9월 16일부터 2019년 10월 17일까지 저축은행 브랜드 빅데이터 19,106,965개를 분석하여 소비자들의 저축은행 브랜드 소비패턴을 분석했다. 지난 2019년 9월 저축은행 브랜드평판 빅데이터 18,328,337개와 비교해보면 4.25% 증가했다.브랜드에 대한 평판분석은 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치, 소셜가치, 시장가치, 재무가치로 나누게 된다. 저축은행 브랜드 평판조사에서는 참여지수와 미디어지수, 소.......

국내 부동산신탁 브랜드평판 2019년 10월 빅데이터 분석결과, 1위 한국토지신탁 2위 한국자산신탁 3위 국제자산신탁 순으로 분석되었다. 부동산 신탁회사는 경험과 자금이 없어 관리나 활용에 어려움을 겪는 고객이 맡긴 신탁재산(부동산)을 효과적으로 개발·관리해 그 이익을 돌려주는 기업이다. 부동산신탁의 특징은 부동산재산권을 대상으로 하는 제도이며, 등기명의인이 수탁자명의로 귀속되는 점, 그리고 수탁자는 배타적으로 부동산의 관리, 처분권을 가지나 어디까지나 신탁목적에 따라 수익자의 이익을 위해 부동산을 관리 운영해야 한다.한국기업평판연구소는 2019년 9월 15일부터 2019년 10월 16일까지의 10개 국내 부동산신탁 브.......

은행 브랜드평판 2019년 10월 빅데이터분석 결과, 1위 국민은행 2위 우리은행 3위 신한은행으로 분석되었다. 한국기업평판연구소는 은행 브랜드중에서 신한은행, 우리은행, KEB하나은행, 국민은행, 기업은행, 씨티은행, SC제일은행, KDB산업은행, 농협은행 에 대해서 브랜드 평판분석을 하였다. 은행 브랜드평판 2019년 10월 분석결과는 2019년 9월 15일부터 2019년 10월 16일까지의 은행 브랜드 빅데이터 43,373,748개를 분석하여 소비자들의 은행 브랜드 소비행태를 알아냈다. 지난 2019년 9월 은행 브랜드 빅데이터 48,479,869개에 비교하면 10.53% 줄어들었다.브랜드에 대한 평판지수는 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가.......

지방은행 브랜드평판 2019년 10월 빅데이터 분석결과, 1위 대구은행 2위 부산은행 3위 광주은행 순으로 분석되었다.한국기업평판연구소는 대한민국에서 사랑받는 지방은행 브랜드인 부산은행·경남은행·대구은행·광주은행·전북은행·제주은행에 대해서 브랜드 평판분석을 하였다. 6개 지방은행 브랜드에 대해서 2019년 9월 14일부터 2019년 10월 15일까지의 지방은행 브랜드 빅데이터 29,961,242개를 분석하여 소비자들의 지방은행 브랜드 평판를 알아냈다. 지난 2019년 9월에 발표한 지방은행 브랜드 빅데이터 31,720,088개와 비교해보면 5.54% 줄어들었다.브랜드에 대한 평판지수는 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통.......

증권사 브랜드평판 2019년 10월 빅데이터 분석결과, 1위 키움증권 2위 삼성증권 3위 KB증권 순으로 분석되었다.한국기업평판연구소는 소비자들에게 사랑받는 24개 증권사 브랜드에 대해서 2019년 9월 14일부터 2019년 10월 15일까지의 증권사 브랜드 빅데이터 29,265,571개를 분석하여 소비자들의 증권사 브랜드 소비행태를 알아냈다. 지난 2019년 9월 증권사 브랜드 빅데이터 27,695,948개와 비교해보면 5.67% 줄어들었다.브랜드에 대한 평판지수는 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치, 소셜가치, 시장가치, 재무가치로 나누게 된다. 증권사 브랜드 평판조사에서는 참여지수와 미디어지수, 소통지수, 커뮤니티지.......