아직 하루가 남았지만, 내일은 산행을 한다면 DSLR은 들고가지 않을 예정이고, 그렇지 않다면 그냥 조용히 2013년을 마무리할 듯합니다. 내일 새로운 사진이 업데이트되지 않을 듯하니 그냥 오늘 12월의 모습을 정리합니다. 12월은 추워서 조용히 보냈다고 생각했는데, 또 약 1600장의 사진들이 제 MBP 하드디스크의 용량만 차지하고 있습니다. 가급적 이미 공유되었던 사진들은 피해서 20장의 사진을 골랐습니다. 10장정도로 정리하려고 했는데 하나씩 넣다보니 욕심이 생기고, 이미 추가한 사진을 다시 빼는 것은 너무 힘든 일이라서 그냥 20장을 선택했습니다. 중복을 피하고 싶었지만, 특정 장소 특정 시점의 느낌을 전하기 위해서 어쩔 수 없이 중복된 사진들도 있습니다. 하루의 사진을 정리하면서 그날 가장 괜찮은 것들을 공유했기 때문에 한달의 사진을 ..

눈이 온다는 예보처럼 일어나니 많은 눈이 내렸습니다. 장비를 모두 챙겨서 밖으로 나갑니다. 오늘 눈이 오면 주변을 돌아다니며 사진을 찍기로 마음 먹었습니다. 설마 눈오는 오전에 사람들이 나보다 먼저 산책을 했겠어라는 생각을 가지고 집 뒤에 쏟은 삼의악오름으로 향했습니다. 지난 밤에 일찍 잠들어서 보지 못했던 응사를 아침에 다시보기 하느라 조금 늦게 출발했더니, 벌써 몇 분이 저보다 먼저 눈밭에 발자국을 남겨놓았습니다. 조금 아쉬운 마음도 들었지만, 또 그 자국을 보면서 생각을 합니다.누군가가 나보다 먼저 이 길을 걸었고, 자국을 남겨놓았다는 것은 내가 그것을 따라가면 안전하게 정상에 도달할 수 있다는 의미입니다. 발자국에 맞춰서 걷기 시작합니다. 그런데 어느 순간부터 마음이 급해졌는지 걸음걸이 속도가 빨라졌습니다...

이 글은 이전에 다뤘던 글들에 비해서 조금 더 관념적이면서 기술적인 글을 담고 있습니다. 그렇다고 해서 수식이나 프로그래밍 코드가 포함된 것은 아닙니다. 추천 시스템 (CF방식)에서 어떤 유사도 similarity measure를 사용하느냐에 따라서 추천 시스템의 성능에 큰 영향을 준다고 설명했습니다.일반적으로 Euclidean distance, jacard index, correlation coefficient, cosine 등의 유사도를 많이 사용하고 있다고 말했습니다. 그리고, 추천 시스템에 따른 예측값과 실측값의 Error term이나 이들의 correlation의 정도로 추천 시스템의 정확도를 평가한다고 말씀 드렸습니다. (하단 링크 참조) 이 글에서는 유사도 또는 성능평가 측도에 대해서 좀더 깊게 생각해볼까 합니다. 유사도 또는 성능평가 측도는 간격 Gap 또는 경향성 Tendency 두가지 term으로 구성되어있습니다. 현재 대..